男生的困困塞女生的坤坤里医疗大语言模型中国发布数量占全球七成，如何释放商业价值？

医疗大数据如何打通从科研到临床的“最后一公里”？前沿技术与医疗场景的深度融合如何推动疾病预防、诊断和治疗？7月2日，毕马威中国在北京举办首届健康科技50报告发布会暨榜单颁奖典礼，并发布毕马威中国《首届健康科技50》报告（以下称《报告》）。 《报告》将健康科技产业链分为应用层、技术层和基础层三大板块。其中，应用层主要体现在科技对产业链上、中、下游各环节的赋能作用，包括研发、生产制造、服务支付等关键节点；技术层则由提供各类人工智能技术的供应商构成；而基础层则涵盖了为整个产业链提供支撑服务的企业，主要包括数据服务、硬件设备以及底层技术服务等核心要素。 《报告》还涉及医疗大模型等热点话题。目前，医疗大模型主要分为五类，包括大型语言模型(LLM)、语言条件多智能体大模型、多模态大模型、图学习大模型、视觉语言大模型。 在全球范围内，据不完全统计，在已发布的医疗大模型中，按模型类别来看，大语言模型数量最多，占比近65%；按分布海内外发表数量来看，中国发布数量占比超70%。 据毕马威中国医疗健康和生命科学行业审计主管合伙人黎志贤观察，AI大模型赋能医疗行业的全链条环节，覆盖从健康监测到慢病管理，从辅助诊断到个性化治疗方案的制定，从医学影像分析到药物研发等多元化场景。他表示，作为AI技术的重要智慧引擎，大模型技术正在通过“从局部到整体，自上而下”的方式，逐步融入医疗与生命科学的各类场景，这一趋势不仅重构了传统医疗软件系统的架构与应用模式（如HIS、EMR、CDSS等），还借助大模型的泛化能力，为更广泛的医疗场景带来了“AI+”的创新机遇。 微医控股董事会主席兼总裁张君表示，AI已经成为重塑医疗生产关系的破局关键。据其介绍，国内健康科技企业现已在天津落地运营AI健共体，建设升级人工智能总医院，依托自研医疗大模型及“5+1智能体”（AI医生、AI药师、AI检查、AI健管、AI智控和AI健康管家），贯通诊疗全链路，实现基层能力、健康指标“双提升”及医疗成本优化。 然而，《报告》也注意到，AI在医疗领域的广泛应用也带来了伦理与公平性挑战，需在技术发展的同时注重数据隐私保护和医疗资源的均衡分配。 另外，毕马威中国审计合伙人周硕认为，医疗大模型发展处于早期，行业虽然经过了“产品打造”阶段，但亟待通过“性能验证”释放商业价值。目前，对大多数医疗大模型依然缺乏明确的安全性、有效性的验证和监管体系，是大模型商业化推广限速因素。