本届大会以 “蓄势引领、众行致远” 为主题，由上海交通大学和CCF开源发展技术委员会承办，上海交通大学校长丁奎岭院士与CCF开源发展技术委员会主任王怀民教授共同担任大会主席，上海交通大学陈海波教授与重庆大学文俊浩教授担任执行主席。 依托上海的国际化创新生态和科技产业集聚优势，大会聚焦开源操作系统、开源芯片、开源大模型、开源具身智能等关键方向，邀请来自学术界与产业界的一线专家与开源领军人物，围绕开源技术的前沿进展和协同路径展开深度交流。 在大会的特邀报告环节，多位在人工智能与系统软件领域具有深远影响力的资深专家，围绕大模型、数据驱动、开源硬件与智能操作系统等关键技术方向，分享了具有前瞻性的观点与思考，描绘出了开源技术未来发展的路径蓝图。 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在《大模型推理服务在系统层面的挑战》报告中，系统梳理了从数据获取、预处理、训练、微调到推理的完整生命周期，并介绍了其团队研发并开源的高效推理系统Mooncake与KTransformers。 中国科学院院士、北京大学教授、上海交通大学人工智能学院首席顾问鄂维南则在《Data-centric AI和数据基础设施建设》的报告中指出，AI正经历从“模型中心”向“数据中心”的范式转变，他指出，只有构建高质量、可治理的数据基础设施，才能真正实现AI系统的稳健演进和通用人工智能的规模化落地。 在具身智能领域，宇树科技创始人王兴兴就机器人与具身智能发展做了报告。他指出，近年来，大众对机器人和具身智能的兴趣与日俱增。不过，现在的机器人大模型仍有很大提升空间，可以说在等待一个“机器人的ChatGPT 时刻”。未来十年内，具身智能领域会有天翻地覆的变化。
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📸 陈立军记者 苗琦 摄
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📸 许婷记者 魏云峰 摄
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