昨天差评君在 WAIC（世界人工智能大会） 的现场，更感觉到这种未来已来的态势，甚至在去之前就有感觉了，因为今年 WAIC 的票价从 168 一路被黄牛炒到了天价。。。 比如阿里国际就凭借着跨境电商 AI 解决方案 Marco，成为了本届 WAIC 上，跨境电商领域唯一一个获得了 2025 世界人工智能大会 SAIL（Super AI Leader）之星的 AI 技术代表。 虽然凯夫很早就觉得 AI 这波牛大了，但让凯夫真正觉得世界变天了，还是在今年 5 月 23 号，当时 Claude 4 一发布，试用完后，他就觉得行业奇点来。 他告诉我们，自己是来看看各行各业的 AI 应用点都有什么新方向、新点子，他觉得在海外这些信息会比较透明，国内难得有这样一个机会，可以观察一下，国内现在的应用和硅谷驱动的AI应用中有什么区别。 另一边，虽然现在行业内对于 AI 颠覆 toB 领域和代码能力已经成为共识，但在 toC 方向，有没有更新更突破的应用方向，所以凯夫也想借着这个机会观察一下，不过他看了一圈后，发现并没有自己特别喜欢的。 至于为什么现在看起来 to B 的大模型赛道热闹得多，凯夫告诉我们，在 2023 年的时候，AI 项目至少一半都是 to C 的，但后面才发现这玩意儿不是陪伴 APP 就是陪伴 APP，真正价值并没有被挖掘出来。 它一通深度思考，所有该查的网站都查了，不该查的也查了，然后生成一个巨长的报告，等你看完万字解析，然后发现正确率只有 5%。。。 有意思的是，凯夫也向我们透露，刚刚在 WAIC 上拿奖的 Marco的核心技术包括大语言模型 Marco LLM、翻译大模型 Marco MT、多模态大模型 Ovis，多模态理解与生成模型 Ovis U1 等都开源了。 同时，模型开源后，能够受到所有外部同行，包括用户的审视，可以更好地看清到底有几斤几两，然后找到问题和前进的方向，像是一些用户反馈以往模型里出现的问题，迭代也会更方便。 而且，他还觉得 AI 领域不同于一些比较成熟的方向，它不是一个追随式的东西，可能跨行业的互相学习、借鉴反而更多，“我非常有信心，这个事如果没人干过，我认为是这个世界干得最好的人之一”，凯夫说到，不过他们也不是完全不关注亚马逊的动向，甚至也一起聊过。 也就是在凯夫的判断下，阿里国际从 2023 年开始，就开始着手计划利用 AI 整顿行业，从最简单的生成式内容，再到工作流的 Agent，他们也是这么一步步走的，才有了如今的成果。 例如，如果消费者是因为不会使用该商品而要求退款，AI会提供详尽的使用说明；如果消费者是因为觉得有色差，AI会可能不会直接给全额退款，而是给出 20% 退款的协商方案。 这个 HS Code 其实就是国际通用的商品分类编码，你在全球做生意的时候，都得给自家商品打上合适的编码，这样才能方便在世界各国确定关税、税率，以及匹配交易地的政策管制。 当然了，除了这些 Agent 以外，还有积累了33种语言共约10亿+高质量双语句对的专业翻译大模型；可以一键给模特穿上自己的衣物，大大节省了真实拍摄的时间和成本的虚拟试衣功能；至于一键换肤、一键生成商品标题、详细描述啥的，都不在话下。 凯夫向我们透露，阿里国际关于 AI 的平均日调用量已经突破 10 亿次，而且这个数字在去年 7 月是 5000 万，在 2023 年更是只有 100 万次，短短 2 年时间足足增长了 1000 倍，上涨的速度基本上是两个月翻一番的节奏，大大超过隔壁小黑胖的尿酸指标增长速度了。 而且数据显示，AIB 所提供的 AI 能力，可以帮中小企业解决 60 多个电商场景中遇到的问题，并在不同环节，带来最高 30% 的显著提升，越是中小企业，越能从 AI 的应用中获益。 随着阿里国际不断根据行业情况，充分结合如今大模型的能力，做出的各类工具切切实实地帮助商家们实现了降本增效。 如果说这三年多，我们见证了 AI 从一个令人惊艳的玩具，演变成一个初具规模的生产力工具，可以说大模型已经初步兑现了自己的状元天赋。 从内燃机的发明，再到福特T型车在流水线上，能进行大规模装配走入寻常百姓家，花了数十年的时间； 电力从爱迪生在纽约建成珍珠街电站，到真正在工业领域发光发热，也有三四十年的延迟； 计算机从发明到普及到每个人都能买得起的个人电脑，再到互联网变革，前前后后更是过了上百年的时间。
